Pesquisadores da Universidade de Virgínia, nos Estados Unidos, desenvolveram um novo sistema que promete facilitar e melhorar o processo de identificação do autismo em pacientes. A tecnologia analisa imagens do cérebro e usa modelagem matemática para detectar marcadores genéticos que confirmem a existência da condição.
De acordo com a equipe, tudo se baseia em um fenômeno conhecido como “variações do número de cópias”, no qual segmentos do código genético são deletados ou duplicados. Eles explicam que essas variações estão ligadas ao autismo e que o índice de precisão do sistema pode chegar a até 95%.
Usando equações matemáticas os cientistas então conseguem criar novas imagens para visualização e análise posterior. Em seguida, um conjunto diferente de métodos matemáticos entra em ação e analisa informações associadas a variações genéticas relacionadas ao autismo.
Este mapeamento permite distinguir as variações biológicas normais na estrutura cerebral daquelas associadas a deleções ou duplicações. Os resultados foram descritos em estudo publicado na revista Science Advances.
Fonte: Olhar Digital / Por: Alessandro Di Lorenzo
Copyright © 2023. Todos os direitos reservados. Ascenda Digital Mídia LTDA.
